10 Livros Gratuitos de Data Science e Inteligência Artificial

10 Livros Gratuitos de Data Science e Inteligência Artificial

A era dos dados chegou e o conhecimento em Inteligência Artificial e Data Science vêm sendo necessário nas mais diversas áreas. Mas existem tantos recursos e fontes de aprendizado disponíveis que as pessoas acabam ficando perdidas.

Na nossa página do Instagram, @flai.inteligencia.artificial, recebemos muitas perguntas sobre como começar os estudos em Data Science e Inteligência Artificial.

E para ajudar resolvi fazer essa lista com dez livros excelentes e gratuitos para quem quer entender e se especializar nessa área.

1.  Thinks Stats

Por Allen B. Downey

Ótimo livro para começar na área, com “Thinks Stats” (em tradução livre, Pense em Estatística) você terá uma visão geral e prática da Estatística para Ciência de dados. No livro você irá começar a entender o universo da Estatística, plotar seus primeiros gráficos e aprender sobre as distribuições e teste de hipóteses.

2. The Elements of Data Analytics Style

Por Jeffrey Leek

O livro, “The Elements of Data Analytics Style” (Os Elementos do Estilo Analíticos de Dados) está focado nos detalhes da análise de dados. O livro apresenta um contexto prático de como desenvolver as habilidades de organizar, analisar e apresentar os dados e insights (descobertas).

3. Python Data Science Handbook

Por Jake VanderPlas

O “Manual de Ciência de Dados em Python” é um livro que apresenta as principais bibliotecas para trabalhar com Data Science em Python, como Pandas, Matplotlib, ScikitLearn e Numpy. Sendo um livro bem abrangente para a área, indo do iniciante ao avançado. O livro aborda desde manipulação e visualização de dados até a parte de Machine Learning.

Porém, o livro NÃO oferece uma introdução ao Python e assume que você já tenha um conhecimento da linguagem . Se você precisar de uma introdução ao Python pode utilizar o livro “A Whirlwind Tour of Python”, que vai dar uma rápida introdução de Python para você.

Dica: Você pode aprender Python no canal do Curso em Vídeo no Youtube.

4. R for Data Science

Por Hadley Wickham e Garrett Grolemund

Esqueça a ideia que um cientista de dados só precisa saber Python. No último índice TIOBE (Julho de 2020),  a linguagem R  apareceu como a oitava linguagem de programação mais popular, mostrando assim a importância da linguagem nesse mundo da programação.

Além disso, o conhecimento em R pode ser muito útil no seu dia-a-dia, inclusive alguns métodos têm sua biblioteca disponível apenas no Software R. Seja flexível e não perca tempo fazendo uma aplicação em uma ferramenta, sendo que existe outras soluções mais simples.

Assim, o livro “R para Data Science” é uma ótima oportunidade de aprender R de maneira prática e voltado para Ciência de Dados. O livro é bem abrangente e prático, que vai desde de pré-processamento e visualização de dados, até modelagem de dados.

5. An Introduction to Statistical Learning

Por Gareth Jamens et. al.

O livro “Uma introdução ao aprendizado Estatístico” é uma versão mais simples do livro “Os elementos do Aprendizado Estatístico”, sendo um ótimo livro para começar e aprender os principais conceitos da área. Esse livro traz a teoria e exemplos práticos do Aprendizado Estatístico. Você pode encontrar no Youtube um curso online, apresentado pelos próprios autores, baseado nesse livro. Você encontra a playlist aqui.

6. The Elements of Statistical Learning

Por Trevor Hasties, Robert Tibshirani e Jerome Friedman

O livro original de “Statistical Learning”, Aprendizado Estatístico, é um dos livros mais recomendado na comunidade de Estatística e Aprendizado de Máquina, inclusive indicamos muito ele na nossa página do Instagram. Esse já é um livro mais avançado, mas que fornece uma boa base sobre Aprendizado Estatístico.

7. Machine Learning Yearning

Por Andrew NG

Machine Learning Yearning foi um livro lançado como rascunho pelo Andrew NG, o livro aborda como estruturar um projeto de Machine Learning trazendo uma boa visão de como e quando utilizar Machine Learning. Além dos desafios e complexidades envolvidas na implementação da Inteligência Artificial no mundo real.

8. Deep Learning

Por Ian Goodfellow e Yoshua Bengio e Aaron Courville

Um ótimo livro para aprender sobre aprendizado profundo e redes neurais, traz toda a fundamentação matemática por trás de Machine Learning com uma ênfase nos conceitos chaves do aprendizado profundo (deep learning) e redes convolucionais. Apesar de ser um livro teórico, traz ótimo entendimento sobre o assunto e apresenta algumas implementações práticas das técnicas abordadas.

9. Automatize Tarefas Maçantes com Python

Por Al Sweigart

Apesar de NÃO ser um livro de Data Science, esse livro é excelente para quem está começando em Python e não exige nenhum conhecimento prévio. O livro apresenta de forma prática e simples os conceitos de Python e ensina como escrever programas para automatizar as tarefas do dia-a-dia.

10. Aprendizado de Máquina

Por Rafael IzbickiTiago Mendonça

Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística é um livro em português com o objetivo de introduzir ideias de Aprendizado de Máquina sob uma ótica estatística, quebrando barreiras entre essas duas área.

E aí, gostou dessa lista?  Já leu algum? Qual livro você indica para quem está começando nessa área? Deixe sua opinião nos comentários.

Referência

https://www.kdnuggets.com/2018/05/10-more-free-must-read-books-for-machine-learning-and-data-science.html

https://medium.com/vickdata/10-free-data-science-books-you-must-read-in-2019-2d4f32793a51

http://www.wzchen.com/data-science-books

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Sobre o Autor

Juliana Scudilio
Juliana Scudilio

Doutora e Mestre em Estatística pelo ICMC-USP. Bacharel em Estatística pela UFSCAR. Founder e Data Scientist da flai. Apaixonada por dados e por ensinar.

3 Comentários

    • Oi Larissa no próprio artigo tem os links para fazer o download dos livros, clique no nome do livro ou na imagem dele.

  1. Ótima materia. Realmente você pode se perder buscando o que estudar no início, principalmente sem um roteiro pensado no iniciante como este, da Dra. Juliana.
    Já providenciei alguns livros.


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